Aqui está uma lista dos melhores softwares de rede neural gratuitos para Windows. Usando esses softwares, você pode construir, simular e estudar redes neurais artificiais. Esses softwares podem ser usados em diferentes campos, como Business Intelligence, Saúde, Ciência e Engenharia, etc. para simulações de redes neurais artificiais. Em um deles, você pode simular e aprender Neocognitron neural redes especificamente. Você pode aprender sobre diferentes problemas como Aproximação, Classificação, Previsão, Associação, Ator-Crítico, Circuito Cortical, etc. Muitos deles vêm com alguns exemplos de projetos de rede neural. Assim, os iniciantes podem usá-los para entender as redes neurais e a funcionalidade do software.
Você pode construir uma rede neural com neurônios ou um grupo de nós de entrada, ocultos e de saída e então analisá-la. Você pode visualizar a simulação em tempo real das redes neurais geradas. Para fins de simulação, você pode personalizar alguns parâmetros de controle de aprendizado, como taxa de aprendizado, regras de validação, opções de aprendizado lento, paradas de erro de destino, etc. Muitos deles fornecem gráfico de barras, gráficos de pizza, histogramas, séries temporais, plotagem de projeção, gráficos de erro, etc. visualizações de simulação de rede neural.
Cada um desses softwares de rede neural fornece um conjunto diferente de ferramentas. Então, basta percorrer a lista para encontrar aquele que se adapta à sua necessidade.
Meu software de rede neural favorito para Windows
Simbrain é meu software de rede neural favorito porque pode ser usado para um grande número de aplicações. Ele fornece exemplos de projetos que você pode usar para simular redes neurais. Além disso, possui uma GUI limpa e intuitiva que torna toda a simulação perfeita.processo bastante suave e fácil.
Simbrain
Simbrain é um software de rede neural portátil gratuito para Windows. Este software ajuda você a criar e analisar redes neurais artificiais. Ele vem com um grande número de amostras de redes neurais que podem ser importadas e estudadas diretamente. Para começar do zero, você pode construir uma rede adicionando novos neurônios, configurando neurônios de origem, conectando-os com todos para todos ou um para um, inserindo rede (Backprop, Competitive Network, Echo State Network , Feed Forward Network, LMS, SRN, etc.), adicionar grupos de neurônios (SOM, WTA, etc.), etc. limite, configuração de conexões, etc.
Existem vários tipos de simulação para simular redes neurais criadas. Estes incluem simulaçõesns de problemas de Ator-Crítico, Trilhas de Agente e Circuito Cortical. Você pode visualizar a simulação de rede com gráficos de barras, gráficos de pizza, histogramas, séries temporais, gráfico de projeção e gráfico raster. Também permite executar scripts para realizar simulações personalizadas. Ele fornece as ferramentas Coupling Manager e Coupling List também. Enquanto a simulação continua, as estatísticas de tempo e iteração são exibidas na interface principal. Um visualizador de documentos (New Doc Viewer) também é fornecido para adicionar instruções a serem incluídas em uma simulação.
Para ver os tutoriais em vídeo do Simbrain, você pode conferir os canal oficial do YouTube.
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Redes Neurais
Neural Networks é um software gratuito de rede neural. Ele pode ser usado para simular redes neurais e outras formas de dados. Essa ferramenta demonstra visualmente o algoritmo de retropropagação feedforward. Há feedback visual para ajustes de peso e análise de erros. Você pode importar seus conjuntos de dados de rede neural para este software e criar novas redes neurais também. Em seguida, você pode executar o algoritmo de aprendizado de retropropagação no conjunto de dados. Este software então prevê resultados para o conjunto de valores de entrada.
A rede neural suporta gráficosmodificação al e criação de redes neurais. Isso permite conjuntos separados de treinamento e teste, onde a rede é treinada pelo conjunto de treinamento. Além disso, possui um Assistente de construção. Esse recurso permite que o applet carregue arquivos de texto delimitados por vírgulas como dados e construa uma rede neural apropriada para eles.
A parte boa deste software é que sua interface é muito limpa e intuitiva. Seções separadas para selecionar uma ferramenta para construir e editar a rede neural. Em seguida, você pode alternar entre os modos Criar e Resolver para projetar e testar suas redes neurais.
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JustNN
JustNN é outro software de rede neural gratuito para Windows. Usando este software gratuito, você pode treinar, validar e consultar redes neurais. Ele permite que você crie redes neurais importando dados de arquivos como texto, CSV, binário, XLS, etc. Ele fornece alguns arquivos de dados de amostra para começar a construir uma rede neural. Você pode começar com alguns exercícios para se familiarizar com o software, como simulação de XOR, Círculo de cores, Corridas de cavalos, etc.
Para começar com redes neurais, você pode criar uma grade com colunas de entrada, colunas de saída, linha de exemplo de treinamento, linha de exemplo de validação e linha de exemplo de consulta. Você pode adicionar valores de célula de grade como número inteiro, real, booleano e texto. Você pode verificar a grade criada para encontrar problemas nela e corrigi-los de acordoy. A partir da grade formada, uma rede neural pode ser criada com nós de entrada, nós ocultos, nós de saída e pesos de conexão. Você pode então iniciar o processo de aprendizado usando a opção Ação > Iniciar aprendizado. E para isso, você pode configurar algumas opções de controle como taxa de aprendizado, regras de validação, opções de aprendizado lento, paradas de erro de destino, etc. O modo de exibição pode ser definido como Grade, Rede, Entrada Importância ou Gráfico de Progresso de Aprendizagem. Você pode visualizar as informações relacionadas a uma rede criada, incluindo ciclos de aprendizado, erros de treinamento, etc.
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Rede neural Sharky
Sharky Neural Network é outro software de rede neural gratuito para estudar classificações de redes neurais. À medida que você aprende uma rede neural, ela exibe valor de erro (pontos classificados incorretamente), ni (parâmetro de velocidade de aprendizado), idade (número de épocas), velocidade de aprendizado (K/s) e estatísticas de tempo (s) em sua interface. Ele exibe o gráfico de pontos no meio da interface e o gráfico de erros em tempo real na parte inferior da tela.
As principais características deste software de rede neural:
- Você pode selecionar uma arquitetura de rede dentre algumas predefinidas e ver os respectivos detalhes da estrutura, incluindo máximo/mínimo de pesos/viés absolutos, Média aritmética absoluta (AAM) e Root Mean Squsão valores (RMS).
- Permite gerar pontos de aprendizado selecionando quantidade e disposição (quadrado cartesiano, círculo cartesiano, quadrado radial, círculo radial). Você pode salvar os pontos gerados como um arquivo pontos ou texto.
- Você pode selecionar uma forma para exibir pontos de aprendizado no gráfico como XOR, círculo, quadrado, diamante, anel, face, etc. Além disso, você pode selecionar o que mostrar no gráfico de pontos, incluindo pontos, pontos e resposta de rede, pontos e áreas ou respostas de rede.
- Na guia Aprender, você pode definir algumas configurações como ordem para classificar pontos de aprendizado (fixo, aleatório, permutação de troca etc.), ativar/desativar erro de pré-fase e verifique as opções, etc.
- Para escolher as opções de exibição do gráfico 2D, vá para a guia Desenhar. A partir daqui, você pode selecionar a velocidade da animação e gráficos de erro (Mean Squared Error, Verify Error, Error, ni) para desenhar.
- Você pode aprender redes neuraisrks em modos diferentes, incluindo Hard, Normal, e Soft, e você pode selecionar o número de epochs para o mesmo.
Para saber mais sobre isso, consulte a página de ajuda online.
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MemBrain
MemBrain é mais um software de rede neural paraJanelas. Este freeware é amplamente usado em aplicações industriais e de controle técnico.
Você pode criar uma rede neural inserindo neurônios como nós de entrada, ocultos e nós de saída, links de entrada e saída links. Você pode definir as propriedades do neurônio que incluem configurações de normalização, função de entrada, função de ativação, nível de disparo de saída, tempo de recuperação de saída, etc. Velocidade de Simulação, etc. Um Editor de Lições é fornecido para gerenciar dados de entrada/saída. Ele calcula as ativações e os sinais de saída da rede neural gerada. Você pode analisar gráficos de erros de rede e erros de padrão. Permite gerar C-Source Code a partir da rede criada.
Este é outro bom software para simular redes neurais artificiais. Nele, você pode salvar e criptografar arquivos de rede.
Observação: é gratuito para fins não comerciais ou educacionaisapenas.
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Neocognitron
Neocognitron é outro software de rede neural gratuito para Windows. Este software foi especialmente desenvolvido para simular e estudar Redes neurais Neocognitron. Ele vem com alguns exemplos de projetos pré-carregados que você pode usar para começar.
Aqui estão as principais opções deste software e suas funcionalidades:
- Definir entrada U0: usando este botão, você pode inserir uma camada de entrada. Vocêtambém pode salvar a entrada desenhada em um arquivo de texto.
- Estrutura: permite definir o tamanho do painel de entrada de acordo com o número de camadas.
- Padrões: você pode desenhar, importar ou salvar padrões de treinamento usando esta opção.
- Treinar: Depois de criar os padrões de treinamento e a estrutura do Neocognitron, você pode iniciar o processo de aprendizado usando este botão. Ele também exibe o tempo total de aprendizado.
Você pode visualizar o roteamento de saída, bem como o valor e o padrão de saída do vencedor. Você pode clicar em um painel para visualizar os valores das células e exportar toda a tabela em um arquivo de texto. Ele permite que você salve um projeto como um arquivo binário (.bin).
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Spice-Neuro
Spice-Neuro é o próximo software de rede neural para Windows. Ele fornece um aplicativo Spice MLP para estudar redes neurais. O Spice MLP é um aplicativo de rede neural multicamadas. Nele, você pode primeiro carregar dados de treinamento, incluindo número de neurônios e conjuntos de dados, arquivo de dados (CSV, TXT), método de normalização de dados (Linear, Ln, Log10, Sqrt, ArcTan, etc.), etc. parâmetros como entradas (aleatórias ou alternadas), número de neurônios ocultos, funções ativadas para camada oculta e de saída, divisão de dados, condições de parada, etc. No treinamento e teste guia, você pode visualizar gráfico de treinamento, gráfico de entrada de peso e média e taxa de aprendizado. Você pode salvar dados modelados como arquivo CSV.
Fornece um separadoAplicação Spice-SOM que basicamente exibe as distâncias entre os neurônios no mapa de saída.
Observação: é gratuito apenas para fins de estudo. Para usá-lo comercialmente, você precisa primeiro entrar em contato com o autor.